Природното климатично явление Ел Ниньо и затоплянето в тропическата част на Атлантическия океан биха могли да помогнат за ранното предвиждане на екстремни горещини в Амазония, като някои признаци се появяват до седем месеца по-рано, сочи ново проучване, цитирано от Синхуа.
Изследователи от Центъра за върхови постижения за климата през 21-век към Австралийския изследователски съвет (ARC) и Националния институт за космически изследвания на Бразилия са анализирали влиянието на основните модели на естествената климатична променливост върху екстремните температури и валежи в басейна на Амазонка, се посочва в изявление на австралийската институция. 
Проучването установява, че екстремните горещини в Амазония е по-вероятно да настъпят след необичайно топли условия, свързани с явлението Ел Ниньо в тропическата част на Тихия океан и затоплянето в части от тропическия Атлантик. 
Най-ясният дългосрочен сигнал се наблюдава през периода от март до май, когато екстремните горещини в голяма част от Амазония са свързани с климатични условия, регистрирани до седем месеца по-рано, сочи изследването, публикувано в журнала Earth's Future. То открива и възможности за ранно предупреждение за горещи и сухи периоди, особено в северните и долните централни части на Амазония. 
Изследователите отбелязват, че с помощта на методи за машинно обучение са проучили връзките с екстремни комбинирани събития, които са по-трудни за предвиждане. 
Комбинираните горещи и сухи периоди повишават риска от пожари, могат да увредят екосистемите и да застрашат човешкото здраве, продоволствената сигурност и водоснабдяването, като същевременно отслабват способността на Амазония да абсорбира въглероден диоксид. Учените посочват, че подобни събития стават все по-чести и интензивни, а ранните предупреждения помагат на общностите и правителствата да се подготвят. 
Проучването установява регионите и сезоните, в които климатичните условия в Тихия и Атлантическия океан биха могли да послужат като ранно предупреждение, но са необходими допълнителни изследвания за превръщането на тези зависимости в практически системи за предупреждение.